南方財經全媒體記者江月上海報道過去幾年，國產AI芯片如雨后春筍般出現，推理芯片、訓練芯片、加速器層出不窮。然而，基于傳統著色器、提供渲染功能的GPU，不僅是GPU的“始祖級”經典品類，也仍是國產芯片亟待突破的難點。

　　在2022世界人工智能大會（WAIC）上，國產AI芯片設計商瀚博半導體宣布，將進軍渲染GPU。這反映了國產GPU創業公司已基本渡過“找切口落地”的起步期，正向累積更深厚技術的成長期邁進。同時，該公司還推出了新款AI推理芯片，并預覽展示了一款基于7nm工藝的云端GPU芯片SG100。

　　這或將是下一個“賽道級產品”，該公司創始人兼CEO錢軍指出，元宇宙等現象級新產業將令渲染需求急速上升。

　　AI芯片層出不窮

　　在9月1日至3日舉行的世界人工智能大會上，AI芯片獲得了廣泛關注。多款來自國產創業團隊的AI芯片通過各類展臺和論壇“秀肌肉”，反映數據中心的國產化硬件比例有望在今后得到提升。

　　瀚博創始人兼CEO錢軍告訴南方財經全媒體記者，瀚博選擇以“AI+視頻”作為創業起步，目前已在客戶處取得了不錯的口碑。他介紹，創業公司需要找到一個切入點，首先做出產品并盡快落地。這反映，在國產GPU公司成立之初，往往涉及資本原始積累和市場跑馬圈地的競爭。

　　據快手視頻高級專家何剛介紹，在“全民拍視頻”的大環境下，基礎視頻往往有噪聲、模糊、低分辨率、低幀率等問題；對老舊電影類視頻的二次創作，又往往有轉碼損傷問題。“我們要處理所有場景的視頻，而且面臨巨大體量的日活用戶。”

　　何剛稱，短視頻行業需要AI芯片進行加速和修復。

　　“互聯網行業在7天、24小時無間斷高密度運營，需要大規模、高質量的AI芯片。”錢軍指出，AI芯片創業公司目前紛紛修建技術護城河，競爭十分激烈。

　　根據瀚博半導體的介紹，載天VA10將適用于數據中心（云端），此外，載天VE1針對邊緣場景，適用于智慧交通、全息路口、工業質檢等復雜場景。在諸多指標中，錢軍尤其強調了“算力密度”，這更能在橫向比較中反映各家芯片設計商的實力。談及在行業中的競爭力，錢軍稱，同類型芯片需要比較在同等性能下的功耗，也需要比較TCO（總擁有成本）。

　　預覽渲染GPU

　　在公布AI芯片進展的同時，瀚博也預告了GPU芯片SG100，并宣稱以此款芯片進入“渲染”領域。在GPU芯片的具體分類中，推理、通用等AI芯片在基于張量計算的DSA（特定領域架構）之上進行設計，但渲染芯片才是基于著色器算法的“始祖級”GPU。

　　錢軍坦言，他在職業生涯中曾經流片（行話，指“試生產”）幾十款GPU，對于打造渲染GPU十分有信心。資料顯示，錢軍在創立瀚博之前，曾是美國芯片巨頭公司AMD的高管，全面負責GPU的設計和生產，曾帶領AMD中國團隊設計量產了業內第一顆7納米GPU和第一顆7納米GPGPU芯片。

　　與推理型AI芯片基于現有圖像和視頻進行增強與修復不同，渲染是令這些像素內容“從無到有”，簡而言之，就是用AI直接進行內容創作。

　　“尤其在元宇宙這個現象級的產業興起后，市場對渲染的需求會呈一個爆炸式增長。”錢軍表示。

　　數據中心、算力基建的爆發，令創業公司紛紛涌上了AI芯片這條賽道。“元宇宙”或許也將讓渲染GPU這條賽道變得擁擠起來。“以AI生成電影和視頻，已經在產業化，規模在急劇增長。”錢軍稱。

　　這顆尚未實際面世的GPU，可以被看作國產GPU創業公司從“起步期”向“成長期”過渡的標志。起初，絕大多數公司從視頻、推理等細小切口入手，尋求盡快推出實體產品，滿足細分市場需求。如今，隨著起步級產品接二連三被“點亮”甚至量產，相關創業公司也開始向更高技術的產品領域拓展。

　　對于該產品，瀚博并未透露更多細節，但該公司也在9月3日同時推出了自主研制的統一計算架構（VastaiUnifiedComputeArchitecture，VUCA）和VastStream軟件棧大框架。錢軍介紹，這個架構“包含了瀚博執行下一代產品的整體思路”。

　　據介紹，VUCA架構中包含算力引擎、自主自創的AI引擎、可編程的矢量計算引擎、硬件化的視頻解碼、具有渲染能力的顯示核心，這些引擎擁有統一的存儲管理、一致性的接口、低延遲的鏈接，以保證算力效能達到最佳。此外，為了有更好的云端能力，這個計算架構中未來會有虛擬化技術和功能。

　　（作者：江月編輯：陶力）