咱們須要真實(shí)看法本領(lǐng)的力氣
作家|楊曉凡
「AI換臉」這幾天又熱起來(lái)了。AI高科技指摘承襲往常的作風(fēng)，從本領(lǐng)觀點(diǎn)大略回憶一下近幾年要害的AI換臉本領(lǐng)。
CycleGAN
CycleGAN不妨說(shuō)是一切人臉變換試驗(yàn)要害早期試驗(yàn)。在對(duì)立性天生式搜集（GANs）的浪潮中，大師創(chuàng)造只有給定源類型的樣品和目的類型的樣品，GANs不妨便利地進(jìn)修到兩個(gè)類型之間的變換聯(lián)系，就自然地實(shí)用于「圖像到圖像變換」題目，比猶如一張得意照的冬天到夏季、一匹馬到一匹斑馬；CycleGAN中心思緒在乎，即使能從源變換到目的、還能從源變換回顧，就不妨覺(jué)得模子很好地進(jìn)修到了兩個(gè)類型間的變換聯(lián)系，也更好地保護(hù)了變換后的圖像的品德。然而CycleGAN的換臉功效并不如何好，它究竟是一個(gè)對(duì)一切類型的圖像通用的本領(lǐng)。
輿論地方：https://arxiv.org/abs/1703.10593
Face2Face
Face2Face不妨說(shuō)是一次「規(guī)范的、規(guī)則的」的試驗(yàn)，它借助dlib和OpenCV，開(kāi)始人臉檢驗(yàn)和測(cè)定器檢驗(yàn)和測(cè)定出源圖片中的人臉、找到人臉上的要害標(biāo)志點(diǎn)，而后再運(yùn)用對(duì)準(zhǔn)人臉的pix2pix變換模子把要害標(biāo)志點(diǎn)變換為目的人臉圖像。大概是由于這個(gè)本領(lǐng)沒(méi)有給深度進(jìn)修留住充滿的表現(xiàn)空間，以是它的功效也普遍般。
博客地方：https://towardsdatascience.com/face2face-a-pix2pix-demo-that-mimics-the-facial-expression-of-the-german-chancellor-b6771d65bf66
在此之后，英偉達(dá)和UC伯克利的接洽職員們按照pix2pix矯正出了pix2pixHD，提高了人臉圖像的天生功效，并且也仍舊維持了原pix2pix模子的多類型通用本領(lǐng)。輿論地方：https://arxiv.org/abs/1711.11585，開(kāi)源地方https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD。
DeepFakes
最熾熱、最廣為傳播的深度進(jìn)修換臉模子無(wú)疑是DeepFakes。展示于2017年終的DeepFakes是一個(gè)深度機(jī)動(dòng)編解碼器模子（Autoencoder-Decoder），經(jīng)過(guò)用源人物和目的人物的幾百?gòu)埾衿ㄔ蕉嘣胶茫┭菥毮Ｗ颖鎰e辨別、恢復(fù)兩人面部的本領(lǐng)。結(jié)果用源人物的像片搭配目的人物的解碼器就不妨實(shí)行變換。它也目視頻到視頻的變換有杰出扶助。
DeepFakes的缺陷在乎，它沒(méi)轍在小樣品上處事，表示著沒(méi)轍憑一兩張像片替代大肆兩部分的臉部；模子的演練進(jìn)程也須要耗費(fèi)洪量資源。
DeepFakes方才公然時(shí)也僅限于本領(lǐng)喜好者們之間交談，也并沒(méi)有頒布正式的輿論。但少許蓋爾·加朵的換臉動(dòng)圖一下子引爆了關(guān)心。本年年頭已經(jīng)熱炒的「楊冪換臉朱茵」視頻也很大概是用這個(gè)本領(lǐng)實(shí)行的，由于DeepFakes中的源代碼器過(guò)程充滿的演練后真實(shí)不妨具備將大肆輸出人臉（比方朱茵的人臉）變換為高品質(zhì)、高傳神度的目的人臉（楊冪人臉）的本領(lǐng)。
DeepFakes的GitHub地方為https://github.com/deepfakes/faceswap，
此刻它還在連接革新晉級(jí)；厥后推出了還名為FakeApp的桌面運(yùn)用步調(diào)，便于更多TensorFlow玩不轉(zhuǎn)的小白用戶試驗(yàn)。雷鋒網(wǎng)深度領(lǐng)會(huì)作品拜見(jiàn)深度解密換臉運(yùn)用Deepfake.
一張像片變換面部舉措
DeepFakes式的「把目的圖像中的人臉換成另一張臉」大概將來(lái)也很難減小樣品數(shù)目要乞降資源訴求，以是也有另一種思緒，那即是給定一張人臉圖像，而后按照給定的舉措讓圖中的人「動(dòng)起來(lái)」。三星莫斯科AI接洽重心共同斯科爾科沃科學(xué)本領(lǐng)接洽地方本年5月公布的一篇輿論就帶來(lái)了不錯(cuò)的截止。不只是真人的像片，她們以至不妨讓油畫(huà)中的人天然地啟齒談話。
輿論地方：https://arxiv.org/abs/1905.08233
