「模型」這個詞可以說是和閉環、賦能、產業互聯網、打法、去中心化等并列近年熱門（huibao)詞匯了。詞匯本無措，是人們用錯了地方才讓詞匯背了鍋，今天我們來聊下「模型」這個詞的意思、使用現狀和錯誤示范~

01什么是模型(Model)

按照wiki的定義，模型是指對于某個實際問題或客觀事物、規律進行抽象后的一種形式化表達方式

這里要劃的重點是：抽象！模型是可以簡化人們的認知成本，有助于人們撥開龐雜細節和迷霧，理解客觀事物的。

比如說我們看這個胖橘貓，可以每個愛擼貓的盆友都覺得自家的橘貓天下最美、獨一無二，但是在一個對貓無感的人眼中，橘貓的各種特點就***為兩個詞：橘色、胖，于是如果讓這個人畫一個橘貓（「建模」)，TA有可能畫了一個類似加菲貓的喵~（這就引出后面會說的話題，引入不完全或者錯誤的特征變量會導致模型的解釋度不高）。

模型這個詞英文叫model,和中文中模特也是一個意思，其實很好理解，再回想模型的定義——對于某個實際問題或客觀事物、規律進行抽象后的一種形式化表達方式。

模特的身材大概率符合傳統美學，可以很好的展示衣物的特質，是不是就可以對客觀事物（衣服）可以進行抽象化表達了，人們的注意力可以放在衣服上（解釋為什么很多模特走秀時不笑）。

我覺得一個好模特應該是可以為不同風格品牌走秀的，比如我很喜歡的大表姐劉雯，可以走大牌秀，本土的品牌例如Dazzle、鄂爾多斯、運動品牌Puma也駕馭的很好。

左dazzle右維密

02模型和建模聽起來高深啊，是不是我八輩子都學不會啊！

不，你會！而且從小學開始解一元一次方程就會！

曾經我也以為建模很難，但其實我們都接觸過，建模這個概念不難理解，但是如何用模型來解釋、預測客觀世界的復雜難題就另說了。

建模就是建立數學模型（modeling)簡單理解呢就是小學應用題列方程/公式的過程，把客觀抽象為符號表述。我們看下面計算基礎代謝率的例子，基礎代謝率可以簡化理解成如下：

y=ax1+bx2+cx3+d的函數

其中：y是要計算的基礎代謝率，是因變量（dependentvariable)

x1、x2、x3是自變量（independentvariable/argument)，分別代表體重、身高、年齡

a、b、c是系數（parameter）a=9.6說明體重每漲一公斤，基礎代謝率上升9.6

d是常數項

在我研究生上的統計建模課上，我們組最后的finalproject作用應用了課上學的因子、聚類、決策樹模型和邏輯回歸模型，選題是預測休克概率。

我記得因變量有各種血壓、血糖等醫學指標，分析和后面的presentation做的還滿好的，得到了老師的郵件表揚。

剛剛講到了建模、參數、因變量、自變量等基本概念，現在講講什么才是一個好的模型呢？

我們本文的技術顧問小斐如是說：

理解好問題，找到合適的***，有些固定的場景比如推薦，那就主要是算法里面的問題，要最優和計算效率，還有數據一定要有充分的數據才能做好模型！數據決定模型的上限，算法決定模型的下限。

我們來理解一下，除了數據，其實我覺得建模也是很需要想象力和敏感度的，比如去做假設，基礎代謝率是不是還跟其他變量有關：頭發長短、手指長度、眼睛大小等等（別懷疑，我在一本正經的胡說八道，舉個例子）所以模型也是要不斷迭代跟進才能更好的擬合已有數據（訓練數據）和做預測的~

為什么數據建模師會戲稱自己會調參俠呢？

因為模型需要迭代，通過訓練數據調整模型參數，使模型對于數據的擬合程度提高~

通過這個案例，可以看出模型的作用有：

抽象簡化：有一些現實中的過程，比較復雜，難以理解或預測。我們設法對其做一些簡化，抽象成一個數學能夠處理的模型，比如基礎代謝率的計算。描述/預測：抽象成模型后，處理這個模型可以進行預測，或者對已有的現象提出機理上的解釋。模型會幫助解釋一個系統，研究不同組成部分的影響，以及對行為做出預測。

好模型不一定很復雜，根據奧卡姆剃刀原理，相同解釋度的情況下，選擇越簡單的模型越好。

03是不是只有數學模型啊？怎么老板讓我做各種看不懂的英文字母的模型分析啊！！

不得不說模型這個詞有被濫用的趨勢，不是整幾個英文單詞，弄個縮寫就可以叫做模型的，SxxxBxxx不能叫SB模型，SB最多是個縮寫。

但是在社會科學中，確實有商業分析模型、認知模型和思維模型等等，回歸定義，建模的本質在于抽象，即將你關注的事物的特點提取出來，構造出一個想象中的事物去解釋或者預測客觀事物，這個事物也就稱作模型。

以行業模型分析為例，框架可以簡單理解為模型的***。

題圖***：偶爾動腦公眾號

我覺得模型的使用不能僵化，否側就會造成你有把錘子看什么都是釘子的感覺，還是要從問題出發，靈活應用***模型的，如果你能直接問到某個公司的研發收入，何必再用各種財務模型等來推算呢？

我覺得模型/框架最大的作用就是可以不重不漏的來收集信息，對行業各個屬性進行描點了，做好了這一步最多完成60分，后續的連線建立聯系、畫面總結共性才是真正考驗功力的。

題圖***：偶爾動腦公眾號

04模型的活學活用

今天下午朋友組局我玩了人生第二場德州撲克，真是個好玩的游戲，雖然我最后輸的精光還和”銀行”貸款，但是“花錢”買到的教訓還蠻多~德州的輸贏可以簡化為以下的函數

f(手中的牌、已經翻的牌、還沒翻的牌、對手的牌性、對手的牌、bluffing吹噓的能力，別人對你吹噓的信任度、座位位置…..)

每一局的影響因素都不一樣，這就是德州吸引我的地方。

免責說明：雖然我研究生學的是統計***，但是我半路出家、學藝不精、荒廢多年。

本文由@iris原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議