2018年第十屆"創新融合·智動未來"中國通訊營銷（電視購物、網絡購物、移動購物）行業年會于4月11日在浙江義烏成功召開，來自電視購物、網絡購物、移動購物、微商等高管及行業專家參加。此外，年會頒布《2017年度中國通訊營銷行業白皮書》。

家有購物總裁王金燕受邀參會并發表題為《未來已來新零售下電視購物的數字化探索》演講。在行業表彰中，家有購物憑借一年的突出表現，被評為"2017年度十佳明星企業"。

家有購物代表領取"2017年度十佳明星企業"獎（左五）

家有購物集團總裁王金燕為與會代表分享了家有購物在新零售大時代下的嘗試探索，提出新零售是指線上與線下的融合、數字與實體的融合、買方與賣方的融合等觀點，為電視購物在新零售背景下的轉型提出建議，以下為部分演講內容。

未來已來新零售下電視購物的數字化探索（節選）

"新經濟"帶來"新動能"，"新零售"引發"新機遇"。新零售從提出到如今短短兩年時間，不僅顛覆性地改變舊有幾千年的商業消費傳統模式，更重要的是在中國經濟飛速發展的今天，以一種強大的商業力量改變著現代企業生產和經營方式，打造市場全新消費模式。

面對新零售帶來的變化，作為電視購物行業中的一員，家有購物正在不斷嘗試與探索，來迎合新零售帶來的機遇與挑戰。

需求導向：大數據挖掘和需求特征分析

首先是需求導向。在新零售大勢下，無論是電商，還是實體零售商以何種形式創新何種業態，都是以消費者需求為導向，最終引領行業向更高效率、更優體驗、更高性價比方向發展，受益的都是消費者，新零售變革殊途同歸。家有購物正從多維度產品定位、觸及情感認同和打造風趣體驗這三方面來迎合消費者對豐富、趣味、有品的理想生活的訴求。

1)多維度產品定位

標準類商品要品質化，以品質樹品牌，打造消費品格。目前，對于有標準的商品，互聯網容易滿足，客戶也更喜歡去互聯網端尋找，同時快遞的便利更促進了這一趨勢的發展。另外，新生代消費者開始追求生活的品質，往往可以接受更高的產品溢價。由此，家有購物希望通過高質量的標準商品，提升消費者對于頻道品牌黏性。

服務類商品要差異化，開發具有差異化的服務和虛擬類商品。在這個商品空前富足的時代，追求差異化不再專屬于年輕群體，已經成為大眾消費者的追求之一，家有購物今后將目光聚焦在旅游、保險、體檢、教育、裝修等品類的服務型商品上。

商品品牌要專屬化，在滿足特定群體消費需求的同時，打造品牌個性標簽。這就要求我們帶著對消費者需求的了解向上游供應鏈邁進，甚至參與到產品研發與生產中去。

2)觸及情感認同

在個性化的消費時代，消費者更關注的是情感認同，一直是品牌塑造和新品推廣的重要方向。家有購物將會有越來越多的商品銷售賦予情感營銷的元素，通過借助情感包裝、情感促銷、情感口碑、情感設計等，贏得消費者的心理認同。

3)打造有趣舒適的體驗

都說"好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一"，特別是在消費升級下，想要滿足這些新生代消費者的需求，除了通過好看的"皮囊"獲得顏值認可，擁有富于樂趣的"靈魂"，才是引發精神共鳴，從而綁定粘性的關鍵。家有購物將塑造更多的體驗觸點，比如打造樂趣、輕松、愉快的消費場景，節目呈現方式等，給消費者帶來更多的舒適感、期待感。

另外，在用戶生活狀態碎片化的今天，隨著消費者對內容消費的習慣與日俱增，家有購物也在嘗試結合自身視頻***優勢以順應新消費需求，打造一系列高顏值的，既注重視聽感受、情感寄托，又保有銷售能力的視頻節目，目前嘗試包括打造《遠山的味道》，以及高校范圍內的視頻創意大賽等。

最后是大數據挖掘和需求特征分析。在如今信息爆炸的時代，時間是新生代消費者所擁有的最匱乏的資源，避免持續性信息過剩，使客戶專注于和自己需求有相關性的信息，家有購物將大數據精準營銷手段引入公司日常經營管理中，希望通過大數據手段描繪出高精準度多維度客戶畫像，深度挖掘客戶需求點，根據客戶需求點有針對性地設計信息推送環節，形成以客戶需求為導向的管理體系。未來的目標是成為客戶的購物顧問，滿足消費者多樣化的個性需求。

數字融合

電視購物行業過去強調的是產品與節目間的互動，現在家有購物正著手電視、電腦、手機三屏互動的探索，將產生的數據共享，實現客戶精準挖掘需求的互動，同時整合線下實體店的各種數據、歷史交易的大量數據，充分發揮數據資產價值。另外，引入對接外部海量數據源，實現對存量數據的補充和完善，對客戶的洞察將更加清晰、準確。

敏捷制造

敏捷制造包括打造智慧供應鏈，提高物流效率、降低倉儲成本等，我們將基于大數據的挖掘及時獲知客戶需求并快速的組織供應商供貨，整合原來小而散的供應商資源，提高客戶需求的滿足效率，更好的滿足客戶需求，從而留存優質客戶、提高復購率，實現家有購物平臺、供應商、客戶的多贏。

AI應用

家有購物對有顛覆性影響力的新技術同樣關注，在人工智能領域的探索也在持續推進之中，目前已經聯合百度等業內龍頭企業開展了基于語義識別、圖像識別、人工智能對話等技術手段在電視購物行業的應用測試，計劃利用這些先進的技術手段結合大數據分析模型改進監播系統、客服系統、外呼系統，從而提升客戶服務質量。

智慧新零售

我們也在投入資源，聯合運營商共同開發大數據智慧新零售平臺，平臺的定位是線上、線下數據共享，客戶共享，廣告平臺共享，同時整合商品供應鏈與物流體系，成為消費者與生產者之間的平臺，成為新的流量入口。智慧新零售平臺未來將極大地促進零售相關行業在線下實體店的數據采集與利用，深度服務于廣大零售行業的客戶。